Íme 10 nem hétköznapi állás, amivel sok pénzt lehet keresni - kutyakozmetikabaja.hu

Pénzt keresni a munkahelyen. Hogyan lehet több pénzt keresni? – Így növeld a fizetésed!

Szerkesztői komment Az alábbi történetet az egyik ismerősöm osztotta meg.

pénzt keresni a munkahelyen

A sztorit az ő szemszögéből mesélve olvashatjátok. A meló érdekes volt, de nem fizetett kiemelkedően jól. Az egyik barátom Angliában, Bath-ban dolgozott ekkor és mondta, hogy kint jól lehet keresni.

pénzt keresni a munkahelyen

Én meg úgy voltam vele, hogy akkor kimegyek és összeszedek egy kis pénzt. Nem hosszútávra terveztem, hanem csak olyan fél évre.

A terv az volt, hogy az egyetemen halasztok egy fél évet, kimegyek, és keresek annyi pénzt, hogy ne kelljen dolgoznom, amíg az egyetemet befejezem.

7 álommeló: könnyű munkák, sok pénz

Hát, nem így alakult. Négy évig voltam külföldön, 3 országot megjártam, az egyetemet pedig soha nem fejeztem be.

pénzt keresni a munkahelyen

Az első komoly programozási projektem Középsuliban tanultam programozni. A Programozzunk C nyelven könyvet megvettem, és elkezdtem apró gyakorlatokat csinálni benne - ezek abszolút triviális programok voltak. A könyv jó részét egyébként nem igazán értettem ekkoriban.

Dávid Enikő Ezt az ütős hasizomgyakorlatot meg tudod csinálni? Dolgozni — néhány különleges kivételtől eltekintve — mindenkinek muszáj. Nemcsak azért, mert a munkánkért anyagi ellenszolgáltatást kapunk, ami nélkül nem tudnánk fenntartani magunkat, de azért is, mert a munka kitölti az ember életét, és jó esetben értelmet is ad a mindennapoknak. Mindegy, mi a meló, ha dől a lé?

Aztán egyetemre a BME mérnök infóra jelentkeztem, mert a matek érdekelt már a középsuliban. Az egyetemen a kedvenc tárgyaim az algoritmuselméleta formális nyelveka tömegkiszolgálás és a kódelmélet voltak. Később, negyedév körül az önálló pénzt keresni a munkahelyen tárgyon a kvantumszámítógépek alsó korált becslésével foglalkoztunk. Pénzt keresni a munkahelyen már olyan matekot használtak, amit én már nem értettem - úgyhogy párhuzamosan jelentkeztem az ELTE matek szakra.

Ugyanis szerettem volna elmélyíteni a tudásomat mind a matek, mind pedig a többi olyan területen, ami érdekelt. Mint például az algoritmusok. Engem érdekelt, és felhívtam őket a telefonszámon, ami a plakáton volt.

Pénzt keresni a munkahelyen Gólyavárnál, a Múzeumkertben kiültünk és beszélgettünk - ez egy informális beszélgetés volt. Itt elmondták, hogy miről van szó, meg kaptam pár interjú jellegű kérdést, amit megoldottam. És ez alapján felvettek ebbe a csoportba. Itt egyetem mellett hetente kb 10 órát dolgoztam, nyáron pedig, amikor nem volt egyetem, akkor valamivel többet.

Egy egyetemi munkához képest nem fizetett rosszul, és érdekes problémákon dolgoztunk. Viszont, ami miatt igazán szerettem itt dolgozni, az a társaság volt. Értelmes emberekkel dolgoztam, közben meg programozási tapasztalatot is szereztem. Az első projektben Androidra fejlesztettünk egy projektet.

Ez a projekt annyira nem jött be nekem: akkor még nem volt sok programozási gyakorlatom, és pénzt keresni a munkahelyen haladtam vele. Plusz a Javát, mint programozási nyelvet nem igazán szerettem körülbelül 60 másodperces bináris opciókat tekint át és ez azóta se változott sokat.

pénzt keresni a munkahelyen

Utána viszont volt egy Matávos munkánk, és ez volt az első, igazán komoly programozási projektem. Az akkori Matávtól kaptunk egy hívás pénzt keresni a munkahelyen, és klasztereket kellett ebben a gráfban keresni. Vagyis megtalálni azokat az ügyfeleket, akik sokat hívják egymást - hogy a Matáv az infrastruktúráját ez alapján optimalizálhassa.

Ez a feladat már elég bonyolult volt, mert a hívás gráf hatalmas volt: körülbelül 9M node, és 30M él volt benne. És itt kellett klikkeket, vagy klikkekhez hasonló struktúrájú csoportokat keresnünk. A program, amit írtam erre, körülbelül 20 óráig futott a laptopomon.

Gráfelmélet A legtöbb szoftverfejlesztő a gráfelméletet nem használja naponta - sőt, sokan alig, már ha egyáltalán találkoznak is vele. Viszont amint nagy számításigényű, vagy nagy adatmennyiségű problémákkal találkozik az ember, ezekre a problémákra gráfokkal nagyon gyakran hatékonyan lehet megoldásokat találni.

Pénzkeresés munka mellett: ezeket gondold át, mielőtt belevágsz

A legegyszerűbb - és legismertebb - gráf a bináris fa. Bináris fákkal például hatékonyan lehet elemeket sorba rendezni, illetve a bináris fa az alapja a népszerű heap adatstruktúrának. A gráfelmélet a napi szinten használt szoftvereinkben is jelen van. A legtöbb fájlkezelő rendszer és adatbázis B-fákat használ az indexek tárolására. A GPS alkalmazások pedig legrövidebb út algoritmusokat futtatnak egy térkép gráfon, hogy kiszámolják, merre utazzunk.

A Google keresőben a javasolt, népszerű kereséseket szintén gráfok pénzt keresni a munkahelyen és klaszterezésével generálják automatikusan. A manapság egyre népszerű mesterséges intelligencia szoftverek pedig - amik egyre több helyen láthatatlanul, de jelen vannak - gyakran használnak többek között döntési fákat a működésükben. Az Ericcsonnál több fizetést ajánlottak, és végül ezt választottam. Utólag ezt megbántam: a DBMLab ugyanis sokkal érdekesebb helynek tűnt, érdekesebb emberekkel, és engem az adatbányászat pénzt keresni a munkahelyen is érdekelt.

Ha valamit változtatnék, akkor legközelebb hallgatnék a megérzésemre és a pénz helyett az érdekes problémákat és érdekes embereket választottam volna az első rendes főállásomnak. Az Ericcsonnál volt az első találkozásom egy nagyvállalattal - és rájöttem, hogy ez nem az én világom.

Ráadásul egy nagyon unalmas projektre kerültem: egy Eclipse plugint kellett írnom, ami valami nem túl érdekes dolgot csinált. Egy hónap után inkább eljöttem, mert nagyon nem éreztem jól magam. Itt mindenféle rendszámfelismeréses algoritmust kódoltam. A cég erősen használta a neurális pénzt keresni a munkahelyen a felismeréshez, és jó eredményeket is értek el.

Egyébként ez a cég szállítja Magyarországon a legtöbb parkolóhoz a rendszámfelismerő komplett rendszert, kamerával és szoftverrel. Meg voltak amerikai, bitcoin bevétel pc n és több külföldi ügyfelük - szóval egy viszonylag jól menő magyar cég volt.

A hangulat jó volt, és tökre érdekes problémákon dolgoztam, érdekes emberekkel. Viszont láttam, hogy pénzt keresni a munkahelyen ELTE matekkal párhuzamosan nem tudom ezt a melót csinálni, és pár hónap alatt nem is tudok annyi pénzt összeszedni, hogy az egyetem befejezéséig ne kelljen dolgoznom. Ekkor határoztam el, hogy kimegyek külföldre, pár hónapra.

Miért fontos több pénzt keresni?

Az egyik barátom kint volt Angliában, Bath-ban, és mondta, hogy jól lehet ott keresni. Nekem meg a célom az volt, hogy néhány hónap alatt összeszedjek annyi pénzt, amiből az egyetemet befejezhetem. Egyébként akkor még nem pénzt keresni a munkahelyen, de a későbbi, kinti melóim sokkal kevésbé voltak érdekesek, mint amit az ARH-nál csináltam.

Ahogy az elején említettem, a külföldi munka kalandosabban alakult, mint ahogy vártam és végül 8 különböző helyen dolgoztam, mielőtt hazajöttem. Kezdjük akkor sorban.

pénzt keresni a munkahelyen

Webfejlesztés Pythonban, Djangoval Kiköltöztem Londonba és elkezdtem munkát keresni. Az első állásom egy contract volt, Old Street-nél. Nem volt egy kifejezetten jó meló, ráadásul nagyon rövid is volt.

Összesen 2 hónapra szerződtettek. A munkahely egy digitális cég volt, ahol weboldalakat kellett összerakni, Python-ban, Django -val.

Én előtte sose használtam se Pythont, se Djangot.

Hogyan Keress Plusz Pénzt a Főállásod Mellett? - Viszlát Taposómalom

Mármint, persze, az interjú előtt valamennyit ránéztem, de nem voltam közel se profi benne - sose dolgoztam pénzért ezekkel a technológiákkal. De úgy voltam vele, hogy gyerünk, vágjunk bele. Az első hét viszont iszonyú nagy szívás volt. Nálam is ez volt. Bementem 8-ra, és este 8-kor mentem haza. Közben meg folyamatosan güriztem, hogy valamit produkáljak. Pénzt keresni a munkahelyen egyébként többször belevágtam ilyen "munka közben megtanuljuk, hogyan is működik a rendszer" dologba.

Ezek mindig elég megterhelőek voltak eleinte - viszont mindig csomó tapasztalatot jelentettek, és egyszer sem bántam meg, hogy nem a könnyű utat választottam. Python-ul meg "beszéltem" valamennyire, csak nagyobb appot nem fejlesztettem vele korábban.

A Django keretrendszer megértése és használata volt nehezebb - itt át kellett rágni magam egy csomó dokumentáción meg példakódon, amíg összeállt az egész. Ami igazán kemény volt, az az, hogy nem volt semmilyen tanulási időm: az első naptól kezdve alkotnom kellett. Kiosztottak JIRA ticketeket feladatokkal az adott hétre, és elvárták, hogy én azokat a hét végére lezárjam.

Íme 10 nem hétköznapi állás, amivel sok pénzt lehet keresni - kutyakozmetikabaja.hu

Na, ezért maradtam az első hetekben késő éjjelig a cégnél - folyamatosan tanultam, hogy hogyan kódoljak Pythonban, miközben a ticketeken dolgoztam. De még így is - az elején nagyon nehezen ment a feladatok lezárása, és sokat szenvedtem. Szerencsére viszont a cégnél türelmesek voltak. Én meg pár hét alatt belerázódtam és 2 hónap alatt befejeztem a melót, amit terveztek. Android OS code review Svédországban Az első, 2 hónapos angliai contract vége felé elkezdtem keresni a következő melómat.

Pár online Skype-os interjú után kaptam egy újabb contract ajánlatot Svédországban, Malmőben, az Ericssonnál. Úgy voltam vele, hogy ott még nem voltam, a fizetés meg nem volt rossz, úgyhogy mentem.

Viszont se a meló, se Svédország nem igazán jött be. A meló eléggé kulimunka volt: egész nap code review-olnom kellett az Ericssonos telefonok Android kódját.

Ezt a Gerrit nevű rendszeren keresztül csináltam - nagyon hasonló a GitHub code review-éhez. Annyi volt a feladatom, hogy a kódot átnézzem, hogy jónak tűnik-e, és összepasszintani, hogy tényleg azt változtatták a pull request -ben, mint ami a kommentekben volt.

Őszintén - nem volt túl kreatív meló.